2024年11月13日，实训楼508迎来了一场别开生面的培训分享会。本次分享会聚焦于当前科技界的热门话题——生成式AI，特别是GPT大模型的技术原理、能力与局限，以及预训练大模型的应用和潜力。信息与控制工程系的教师们齐聚一堂，共同探讨了生成式AI的最新发展态势。
分享会由从大连理工大学培训回来的景思源老师主讲。景老师首先介绍了生成式AI的整体发展形势，指出在当前AI技术体系中，生成式AI的崛起无疑是一个引人注目的亮点。随后，他详细阐述了GPT大模型的技术原理，包括语言模型的基础、GPT大模型的生成原理以及AI发展的新趋势。
在谈到GPT大模型的能力时，景老师列举了诸如零样本泛化、语境内学习、思维链等泛化能力，以及逻辑推理能力的显著提升。他特别提到了GPT-4在逻辑推理、理解“笑话”和“话里有话”等方面的明显进步，让在场的其他教师对生成式AI的潜力有了更加直观的认识。然而，他也指出了GPT大模型的局限，如事实错误和“幻觉”现象，以及大语言模型无法接近人类水平的智能等挑战。
在分享会的后半部分，景老师着重介绍了预训练大模型的应用和潜力。他提到了四种优化大模型应用的方法，包括提示词工程、检索增强生成、大模型精调以及基于Agent工作流等。这些方法不仅能够提升大模型的性能和准确性，还能够拓展其应用场景，为生成式AI的广泛应用提供有力支持。
此外，景老师还分享了生成式AI在行业应用中的最新进展。从智能机器人到计算机视觉，从自然语言处理到知识表示与推理，生成式AI正在各个领域发挥着越来越重要的作用。他强调，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式AI将会在未来的科技发展中扮演更加重要的角色。
分享会结束后，现场的教师纷纷表示受益匪浅。他们不仅加深了对生成式AI的理解，还获得了许多宝贵的实践经验和启示。一位参加分享会的老师表示：“这次分享会让我对生成式AI有了更加全面的认识，也激发了我对AI技术的浓厚兴趣。我相信在未来的教学和研究中，我会更加关注该领域的发展动态。”
此次开展的ChatGPT与生成式AI培训分享会不仅为教师们提供了一个学习和交流的平台，也相信在未来会进一步推动该校在AI技术研究和应用方面的创新发展。
